道元集團戰略定位：以「AI＋澳門應用場景」為核心
作為在納斯達克上市的國際平台企業，道元集團在公司治理、風險合規及資訊披露等方面遵循國際資本市場標準，具備引入海外及大灣區優質科技產品、資本與合作夥伴的天然優勢。集團長期深耕人工智能、大數據及雲計算等領域，累積面向服務業、金融業及公共服務場景的實戰經驗，將以「國際平台＋澳門本土智慧」的模式，推動 AI 在澳門的落地與規模化應用。
道元集團宣布，未來數年在澳門的發展將聚焦三大方向：
聚焦「AI＋應用場景」，打造可複製的行業解決方案
以酒店、銀行、旅遊會展、零售及中小企為優先試點領域，結合澳門高遊客量、高服務密度的特點，打造一批可示範、可複製、可對接橫琴及大灣區的 AI 解決方案。
在澳門組建本地科研與產品化團隊
依託特區政府設立「澳門國際科技產業中心」、澳門科技研發產業園等平台，以及「企業出題、高校解題」的產學研合作模式，與經濟及科技發展局、科學技術發展基金重組後的新科技管理體系形成聯動。
運用上市平台優勢承接國際及大灣區優質產品，在橫琴做技術轉化
銜接粵澳深度合作區的政策優勢，在橫琴開展技術測試、方案本地化及產業化，將「AI＋澳門應用場景」的成功案例輸出至大灣區及葡語國家市場。
優先落地的五大 AI 應用場景
1. AI＋酒店與綜合旅遊休閒
2024 年澳門接待旅客近 3,493 萬人次，且同時承載全球頂級綜合度假村及會展活動，對前台接待、客房服務、營運調度及安全管理的即時性與精準度要求極高。(澳門特別行政區政府入口網站)
道元集團計劃在澳門推動以下類型的 AI 應用：
智能客服與對話式理財顧問：利用大模型提升銀行 App、櫃枱及聯絡中心的自動化服務能力，降低客訴處理時間。
反詐騙與風險監控模型：以交易行為數據結合圖譜分析技術，協助銀行在跨境小額支付、數字貨幣試點等新場景中提升風險識別能力。
數字澳門元場景創新：圍繞政府已規劃的「電子政務及公共服務繳費」等應用，探索在交通、零售、會展等場景中，提供以 AI 風控及智能風險定價為基礎的創新支付方案。
2. AI＋銀行與數字金融
在 2026 年施政部署中，特區政府明確要求「推動金融科技發展，提升電子支付水平」，並加快「數字澳門元」研發，擴大沙盒測試範圍，構建完善的數字貨幣生態體系。
道元集團將結合國際金融市場及風險管理實務經驗，與本地金融機構合作，重點推進：
智能客服與對話式理財顧問：利用大模型提升銀行 App、櫃枱及聯絡中心的自動化服務能力，降低客訴處理時間。
反詐騙與風險監控模型：以交易行為數據結合圖譜分析技術，協助銀行在跨境小額支付、數字貨幣試點等新場景中提升風險識別能力。
數字澳門元場景創新：圍繞政府已規劃的「電子政務及公共服務繳費」等應用，探索在交通、零售、會展等場景中，提供以 AI 風控及智能風險定價為基礎的創新支付方案。
3. AI＋旅遊、會展與「旅遊＋」產業
經濟財政範疇提出，要深化「旅遊＋美食」「旅遊＋會展」「旅遊＋教育」等多元融合，並透過大型活動及會展項目，帶動招商及社區經濟。
道元集團將配合上述方向，推動：
旅遊與會展數據中台：整合酒店入住、機場與口岸人流、場館訂場及活動數據，以 AI 模型預測客流及消費能力，支援政府及企業制定更精準的活動檔期、交通疏導及商戶配套策略。
智能導覽與研學產品設計：結合大語言模型與地面定位技術，為「旅遊＋教育」「旅遊＋大健康」等路線設計 AI 導覽與個人化研學內容，提升旅客體驗與人均消費。
會展招商智能配對：與會展主辦方合作，利用 AI 對參展企業與投資機構進行「標籤化」與匹配，提升「展會＋考察＋對接」的效率。
4. AI＋零售與中小企數字化
施政報告回顧中顯示，政府先後推行「2025 中小企業數字化支援服務」「澳門餐飲業智能升級先導計劃」，鼓勵中小企運用跨境電商及數字工具開拓市場。 未來亦將「推動數字經濟加快發展」，並鼓勵中小企業善用直播帶貨與跨境電商。
道元集團計劃：
為零售及餐飲商戶提供 AI 銷售助理與智能選品工具，協助預測銷量、優化庫存及推薦組合。
為中小企提供 AI 內容生成及營銷自動化方案，降低企業在社交平台及跨境電商營運上的人力成本。
探索與政府及行業協會合作，配合中小企數字化支援計劃，在社區範圍內打造「AI 賦能商圈」示範區。
5. AI＋政府服務與智慧城市
2026 年施政報告中明確指出，要深化「一戶通」「商社通」平台升級，擴展雲計算中心規模，並「注入大模型和語音轉文字等人工智能能力」，提升市民意見處理效率及準確率。 行政法務範疇亦提出，將在「一戶通」中利用人工智能簡化開戶及身份核驗流程，並擴展電子身份在私人領域線上線下的應用場景。
在不涉足政府核心數據管控權限的前提下，道元集團計劃：
與相關部門探討 大模型輔助的市民意見分析與知識檢索工具，提升跨部門回應效率。
在合規前提下，提供 智慧客服與多語種政務問答系統，便利旅客與外地投資者快速獲取政策資訊。
以澳門為試點，探索適合「地少人多、旅客多」的 城市運營 AI 方案，如人流預警、活動疏導及公共交通協同建議等。
